【4D42】実習で学ぶ画像処理・認識技術
コース番号 | ①4D421 ②4D422 |
コース名 | 実習で学ぶ画像処理・認識技術 |
キャッチコピー | AI技術による画像認識を実践形式で学ぶ! |
受講対象者 | 画像処理・認識技術関連業務に関する技能・技術を習得したい方 |
受講料 | 11,500円 |
定員 | 10名 |
開催日 | ①10/23(水)、30(水) ②1/15(水)、22(水) |
訓練時間 | 9:30~16:30 2日間(12時間) |
訓練内容 | 画像処理・認識技術について、オープンソースを活用したプログラミングを通して習得します。セミナーで使用したRaspberry Piの環境とデータはSDカードにてお持ち帰りいただけます。(Raspberry Pi本体はお持ち帰り出来ません。) |
1.画像処理システムの知識 2.ディジタル画像処理の知識および実習 3.画像認識のためのデータ集め 4.画像認識(ニューラルネットワーク) 5.画像認識モデルの学習 6.学習済モデルの組込み実習 7.まとめ |
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使用機器・機材等 | シングルボードコンピュータ(Raspberry Pi 4)、Webカメラ、パソコン、ニューラルネットワーク構築ツール(NNC) |
持参品 | 筆記用具 |
参加者の声 | 手を動かしながら学習できたので非常に満足のいく講義でした。NNConsoleを作成したモデルはそのまま使えそう。デジタル数値を読み取りたい事例が丁度あった。 |