本セミナーは、画像処理・画像認識を学び、システム構築を考えている方を対象としています。 オープンソース（OpenCV）を活用し、自動で不良品検知に役立てる画像認識プログラムの開発技術を、 サンプルプログラムによる実習や演習問題の実習を通じて習得します。 ＊機械学習による欠陥検査・物体認識の高度化技術（Python編）10/23～10/24を連続で受講いただくとより効果的です。

データベースシステムは、プログラマやＳＥのみならず組込みの現場でも必要とされる内容です。 データベースシステムの開発・設計手法を習得することで、幅広い開発に適用することができます。 本セミナーでは、組込みだけでなくプログラマやＳＥを目指す方でも学習できるセミナーになっています。

生産工程の歩留まり向上、品質改善等「複数の要因が影響をおよぼす環境においてより良い結果をもたらすパラメータを実験によって探し出す」作業に有益な実験計画法の基礎知識を習得します。 ・実験計画法概要　・統計的解析手法　・要因配置実験（一元配置、二元配置、交互作用）　 ・直交配列表実験（２水準直交配列表実験）　・演習　・まとめ