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コース番号 1D315 機械学習による欠陥検査・物体認識の高度化技術(Python編) 受付を終了しました

訓練日程
8月7日(水),8日(木)
実施時間帯
9:00~16:00
総訓練時間
12時間
受講料
7,500円
定員
10名
対象者
機械学習を産業用画像認識の構築・高付加価値化に適用しようとするソフトウェア技能・技術者等であって、指導的・中核的な役割を担う者又はその候補者
訓練内容

1.コース概要及び留意事項
(1)コースの目的
(2)専門的能力の現状確認
(3)安全上の留意事項

2.人工知能と機械学習
(1)人工知能の考え方の変遷
(2)機械学習の本質とその産業応用について

3.統計的機械学習
(1)教師なし学習とその産業応用
  イ.クラスタリング(データ分類法)
  ロ.ベクトル量子化法と自己組織化マップ
  ハ.教師なし学習による画像認識の方法の実習

(2)教師あり学習とその産業応用
  イ.線形判別分析とサポートベクターマシン
  ロ.決定木とランダムフォレスト
  ハ.教師あり学習による画像認識の方法の実習

4.ニューラルネットワーク
(1)ニューラルネットワークによる機械学習とその産業応用
  イ.ニューラルネットの歴史と各方式の原理と特徴
  ロ.ディープラーニング(深層学習)の原理と特徴
(2)ニューラルネットワークによる画像認識の実習
  イ.階層型ニューラルネットワークによる画像認識
  ロ.ディープラーニングによる画像認識

5.機械学習の応用
(1)機械学習の製品の欠陥検査への応用
  イ.認識処理の構築と精度検証の実習
 
7.まとめ
(1)質疑応答・まとめ

使用機器・教材
カメラ、コンピュータ
持参品・服装
筆記用具
実施場所
ポリテクセンター北海道
備考
このコースは受講前に「実習で学ぶ画像処理・認識技術(Python編)」の受講をご検討をお願いします。
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