１．コース概要及び留意事項
（１）コースの目的
（２）専門的能力の現状確認
（３）安全上の留意事項

２．画像処理システムの知識
（１）画像処理・認識技術概要
（２）ディジタル画像の知識
（３）画像処理システムの知識
（４）専門的能力の確認

３．ディジタル画像処理の知識
（１）濃度ヒストグラムと濃度変換
（２）空間フィルタ（ノイズ除去、エッジ検出、鮮明化　等）

（３）周波数フィルタ（ＦＦＴ）
（４）幾何学変換（拡大、縮小、回転、移動等）

４．２値画像処理
（１）２値化処理
（２）２値化画像の特性
（３）膨張と収縮
（４）線図形化（細線化、境界線追跡、ハフ変換　等）
（５）ラベリング

５．画像認識技術
（１）パターン認識
（２）マッチングの評価式
（３）テンプレートマッチング

（４）特徴ベクトル（位置座標系、方向コード列、特徴点抽出等）
（５）関連知識（ニューラルネットワーク、移動体追跡、バイオメトリクス等）

６．システム開発技術
（１）開発環境の知識
（２）オープンソースの活用
（３）サンプルプログラム実行確認

７．まとめ
（１）実習の全体的な講評および確認・評価