収集した日々の業務データやセンサー値などの解析や識別、分類を、機械学習を用いて行う手法を習得します。様々な機械学習の手法を学び、学習モデルの作成から学習済みモデルを用いた解析処理を実現するシステムの開発手法を習得します。

１．機械学習概要
　AIや機械学習の概要について解説します。
　また、それらを用いたシステム開発の流れについて解説します。
２．データの前処理
　データの収集やノイズ除去などの、機械学習処理に必要な前処理について解説します。

３．機械学習モデルの構築
　各種、機械学習モデルを用いたモデルの開発と、学習の手法について解説します。
４．学習済みモデルを用いたシステム開発
　学習済みモデルを用いたデータ分類を可能とするシステムの開発手法について、解説します。

講師：株式会社インテックス　（予定）