オープンソースライブラリであるＯｐｅｎＣＶを利用し、画像処理の手法について習得します。また、画像処理を用いたノイズ除去や対象物の抽出、ラベリングの手法を習得します。
１．ＯｐｅｎＣＶライブラリの概要
OpenCVライブラリと画像処理の概要を解説します。
２．ＯｐｅｎＣＶライブラリを用いた画像処理
色空間の制御や濃淡変換について学びます。
３．ノイズ除去と鮮鋭化
フィルタ処理を用いたノイズ除去や、鮮鋭化の手法について学びます。
４．2値画像処理
2値画像を用いた処理やラベリングの手法について学びます。
５．動体検知
移動する物体を検知する動体検知の手法について学びます。
６．幾何学変換
画像の拡大や縮小、回転などの変換を行う手法について学びます。
７．演習
特定の対象物の抽出を行うプログラムを開発します。
講師：株式会社インテックス（予定）
コース番号 B7311 オープンソースによる画像処理・認識プログラム開発（画像処理編）《使用言語：Python》 実施済
訓練日程
9/25,26,27
実施時間帯
9：15～16：00
総訓練時間
18時間
受講料
24,000円
定員
12名
対象者
「ＡＩによる一般データ分類システムの構築（機械学習編）《使用言語：Python》」を受講された方、またはPythonによる機械学習について同程度の知識を有する方
訓練内容
使用機器・教材
パソコン、プログラム開発環境（Python3、Anaconda3、OpenCV）
持参品・服装
筆記用具
実施場所
ポリテクセンター関西
備考
Pythonを用いて画像処理プログラムの開発手法について習得します。