（1） コース概要
（2） 統計を知る
　・記述統計と推測統計　　・データ解析の実践原則
（3） ノンパラメトリック検定
　・独立と従属タイプの2標本の平均値の差の検定
　・3つ以上の標本による検定
　・2変数の関連性を数値で示す
　・2変数散布図で因果関係を確認
　・実習による確認

（4） 回帰分析と予測
　・回帰分析モデル　　　　　・符号検定
　・多重共線性とその扱い　　・実習による確認
（5） 分線分析と因子分析
　・分散分析（ANOVA）　 　・一元配置・二元配置
　・繰り返しあり・なし、プーリング
　・実習による確認
（6） 総合実習
（7） まとめ