１．コース概要
２．統計を知る
（１）記述統計と推測統計
（２）データ解析の実践原則
３．ノンパラメトリック検定
（１）独立と従属タイプの２標本の平均値の差の検定 （２）３つ以上の標本による検定
（３）2変数の関連性を数値で示す
（４）2変数散布図で因果関係を確認
（５）実習による確認
４．回帰分析と予測
（１）回帰分析モデル （２）符号検定
（３）多重共線性とその扱い（４）実習による確認
５．分線分析と因子分析
（１）分散分析（ANOVA）
（２）一元配置・二元配置
（３）繰り返しあり・なし、プーリング　
（４）実習による確認
６．総合実習
７．まとめ