画像処理技術を通して、実践的なAIの作り方を学ぼう
画像処理のAIを実現する過程をプログラミング実習を通じて体験して頂くことで、機械学習の実践的な知識を習得することを目標とします。本コースでは、代表的な画像認識の手法をPythonで実現する方法を紹介します。
1. 画像処理技術の基礎
2. 機械学習の基礎知識
3. 機械学習の実践(ランダムフォレスト)
4. 深層学習の基礎知識
5. 深層学習の実践(畳み込みニューラルネットワーク)
6. 深層学習の基本的な精度向上テクニック
画像処理技術を通して、実践的なAIの作り方を学ぼう
画像処理のAIを実現する過程をプログラミング実習を通じて体験して頂くことで、機械学習の実践的な知識を習得することを目標とします。本コースでは、代表的な画像認識の手法をPythonで実現する方法を紹介します。
1. 画像処理技術の基礎
2. 機械学習の基礎知識
3. 機械学習の実践(ランダムフォレスト)
4. 深層学習の基礎知識
5. 深層学習の実践(畳み込みニューラルネットワーク)
6. 深層学習の基本的な精度向上テクニック