画像処理・信号処理設計を活用した生産性の向上をめざして、畳み込みニューラルネットワーク実習や再帰型ニューラルネットワーク実習を通して、ＡＩ活用技術を習得します。

１．機械学習概要
　（１）人工知能の歴史と適応例
　（２）機械学習とは
　（３）分類問題
　（４）画像処理と認識

２．プログラミング実習
　（１）開発環境について
　（２）Ｐｙｔｈｏｎ言語によるプログラミング
　（３）ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＴＦＬｅａｒｎ
　（４）ＯＲ、ＡＮＤ、ＸＯＲ学習
　（５）画像分類処理

３．畳み込みニューラルネットワーク
　（１）ＣＮＮの概要
　（２）手書き文字画像分類
　（３）画像処理
　（４）一般的な画像分類

４．再起型ニューラルネットワーク
　（１）正弦波、三角波、方形波の予測
　（２）手書き文字画像分類
　（３）自然言語処理

５．応用課題
　（１）カメラ画像解析処理