品質管理の生産性の向上をめざして、効率化、適正化、最適化（改善）、安全性向上に向けて因果が複雑に絡み合った現実問題に対して、統計解析による科学的な意思決定に役立つデータ解析手法を習得します。

１．コース概要及び留意事項
（１）訓練の目的
（２）専門能力の確認
（３）安全上の留意事項

２．統計解析とは
（１）統計学的なものの考え方・見方

３．記述統計
（１）統計量と検定
（２）分布の適合
（３）実習による確認

４．ノンパラメトリック検定
（１）独立２標本の平均値の差の検定
（２）従属２標本の平均値の差の検定
（３）多標本の検定
（４）量的変数の関連尺度
（５）関連性と因果関係
（６）実習による確認

５．回帰分析
（１）回帰分析モデル　　　　　　　　（２）回帰診断
（３）多重共線性　　　　　　　　　　（４）実習による確認

６．分散分析
（１）分散分析モデル　　　　　　　　（２）一元配置
（３）二元配置　　　　　　　　　　　（４）実習による確認

７．総合実習
（１）実習課題
　　　例：生産設備（射出成形機等）使用して、連続生産時の製品
　　　データを収集し、統計的手法を用いて製品の品質向上をはかる
（２）グループ討議（解析と分析）
（３）発表

８．まとめ
（１）質疑応答
（２）訓練コース内容のまとめ
（３）講評・評価