Python言語を初歩的なレベルで習得されている方向けのコースです。 240番のコースを受講済み、もしくは同等の知識が有る方。 パソコン、Python開発環境 筆記用具 244－1 7/16（木）～7/17（金） 244－2 '２7/3/11（木）～3/12（金） 実施日 定 員 受 講 料 （税込） 日 数 時間数 持参品 使用機器 前提スキル その他 ◆その他（組込みシステム開発）◆ 244 実習で学ぶ画像処理・認識技術（Python編） 製造現場における製品の品質チェック業務 の効率化を目指して、画像処理・認識プロ グラムをPython言語で習得するコースで す。 8名 2日間 12時間 11,500円 １．画像処理システムの知識 （１）画像処理・認識技術概要 （２）ディジタル画像の知識 （３）画像処理システムの知識 ２．ディジタル画像処理の知識 （１）濃度ヒストグラムと濃度変換 （２）空間フィルタ （ノイズ除去、エッジ検出、鮮明化等） ３．２値画像処理 （１）２値化処理 （２）２値化画像の特性 ４．画像認識技術 （１）パターン認識 （２）マッチングの評価式 （３）テンプレートマッチング ５．システム開発技術 （１）開発環境の知識 （２）オープンソースの活用 （３）サンプルプログラム実行確認 New Python言語を初歩的なレベルで習得されている方向けのコースです。 240番のコースを受講済み、もしくは同等の知識が有る方。 パソコン、Python開発環境 筆記用具 245－1 7/28（火）～7/30（木） 245－2 '２7/3/23（火）～3/25（木） 実施日 定 員 受 講 料 （税込） 日 数 時間数 持参品 使用機器 前提スキル その他 ◆その他（組込みシステム開発）◆ 245 ディープラーニングによるシステム開発技術（Python編） 画像処理の生産性の向上をめざして、効率 化、適正化、最適化（改善）に向けたディー プラーニングフレームワークによるディー プラーニングシステム開発実習を通して、 ＡＩによる画像分類技術を習得します。 8名 3日間 18時間 17,000円 １．CNN概要 （１）畳込みニューラルネットワーク （CNN）概要 （２）データセット（例：MNIST）を 用いたCNNの実装 ２．独自データセットによる画像分類 （１）独自データセット（例：製造現場 での数種類の製品画像データ） （２）画像分類CNNの設計と実装 ３．画像分類モデルの活用 （１）3で構築した画像分類モデルの活用 ４．推定結果に対する評価 （１）3、4で構築した画像分類システ ムの推定結果に対する評価 New 58 設計・開 発 機械加工 測定評価 マイコン制御 電子回路設計 実装技術 ビル設備 住 宅 保全・管理 ・教育 その他 シーケンス制御
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