S014:測定データの活用技術(QC編) ~原理とデータの実践的な展開とリーダー育成のために~
コース概要
コース名 | 測定データの活用技術(QC編) ~原理とデータの実践的な展開とリーダー育成のために~ |
---|---|
コース番号 | S014A |
訓練日程 | 平成29年8月22日(火)~24日(木) |
実施時間帯 | 9時15分~16時00分 (昼休み:11時45分~12時30分) |
日数(時間) | 3日間(18時間) |
概要 | 製造業における部品加工や検査等の効率化・最適化するために必要な検査工程管理作業における統計的データ解析技術と問題発見技法を習得します。また、得られた測定データから問題点を抽出し、それらを業務改善に活かすポイントを習得します。品質管理の概論について、品質管理の重要性と期待される効果を実務に即した例を取り、基礎的な考え方とその活用法を習得します。管理図の実践的使用方法、推定と検定、工程能力指数の統計的紹介とその活用方法を学びます。データ入力の自動化(自動計測)導入のメリットや実際の計算シート例等をご紹介します。 |
対象者 | 製造業務に従事する技能・技術者等であって、指導的・中核的な役割を担う方、またはその候補となる方 |
定員 | 10名 |
受講料 | 11,000円 |
使用機器等 | |
持参品 | 電卓(ルート機能付き)、定規(約15㎝以上)、鉛筆またはシャープペン、消しゴム |
備考(講師) | 部外講師(経営学修士/経営コンサルタント) |
実施場所 | ポリテクセンター埼玉 |
コース内容
教科項目 | 内容 |
---|---|
1.品質管理概論 | (1)品質管理の重要性と期待される効果 |
(2)業務の生産性及び品質改善・向上に対する考え方 | |
(3)統計学と品質管理 | |
2.製造業における統計解析手法の概要 | (1)製造業務における品質管理データ処理と統計解析手法 |
(2)記述統計と推測統計 | |
3.統計解析と解析結果からの問題発見実習 | (1)品質管理評価データの標準化 |
(2)品質管理データに関する相関分析と問題発見実習 | |
イ.平均値、標準偏差、分散散布図を活用した問題発見 | |
ロ.共分散、相関関係を活用した問題発見 | |
ハ.度数分布表、ヒストグラム サンプリング法等を活用した問題発見 | |
4.管理図を用いた製造工程の管理 | (1)管理図の種類と用途 |
(2)管理図の作成方法 | |
(3)管理図の見方と製造工程の問題発見 | |
5.工程能力とその活用 | (1)工程能力指数の意味と理想的工程能力指数 |
(2)工程能力指数による製造工程の問題発見 | |
6.旋盤加工部品の寸法値に対する検定と推定の実習 | (1)実習課題「旋盤加工部品の直径データを対象とした推定と検定」 |
イ.旋盤加工部品の直径寸法等に対する推定・検定 | |
ロ.製品精度、製品不良率の推定・検定 | |
①統計的検定 | |
②母平均・母比率・母分散に関する推定と検定 | |
③母平均の差、母比率の差、母分散の比に関する検定 | |
7.旋盤加工部品の測定に対する自動化とデータ処理の実習 | (1)データ入力の自動化(自動計測)導入のメリット・必要性 |
(2)自動計測演習(VBAによる自動計測プログラム作成実習) | |
マイクロメータによる外径寸法の自動計測 | |
8.総合実習課題とまとめ | (1)訓練コース内容のまとめ及び質疑応答 |
(2)講評・評価 |
関連コース レベルアップコース |
- |
---|