主な使用機器
Aiコンピュータ、USBカメラ、Python開発環境(ローカル・アノテーションツール,画像処理ライブラリ,機械学習フレームワーク）
訓練内容
画像処理の生産性の向上をめざして、効率化、適正化、最適化（改善）に向けたＡＩによる画像処理システム開発実習を通して、ＡＩによる画像認識技術を習得します。
①AI・機械学習・ディープラーニングの概要
②Pythonプログラミングと機械学習のワークフロー
③データの収集とアノテーション、学習とモデルの作成、学習結果の評価
④機械学習によるリアルタイム物体認識システムの開発
⑤まとめ
